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qg777娱乐官网农用化肥动态 想成为数据工程师,你必要做哪些准备?

时间:2021-07-10    点击量:

本文转载自公多号“读芯术”(ID:AI_Discovery)qg777娱乐官网农用化肥动态

与其他技术角色差别,数据工程异国那么容易,很多人在上大学课程时能够从来异国听说过数据工程师。然而,像Facebook、Amazon、PayPal和Walmart云云的公司却都有数据工程的职位空缺,也有很多初创公司在追求数据工程师。

但是如何从大门生变成数据工程师呢?数据工程师必要什么学位?如何成为数据工程师?数据工程师有哪些技能?数据工程师每天都做些什么?这些是笔者在以前一年中遇到的一些题目,吾想写一篇文章来回答这些题目。

数据工程师必要什么学位?

笔者曾与数据工程师共事,他们拥有从英语到物理等多个周围的学位。尽管很多职位描述好像请求数据工程师、拥有数学或工程学位,但倘若你有正当的经验,学位往往没那么主要。自然,这就引出了一个题目:你是如何获得这栽经验的。

行为别名数据工程师,如何获得真实的做事经验?

有一些手段很管用。最先,你能够获得一个数据工程师的演习机会。这个时候的门槛最矮qg777娱乐官网农用化肥动态,雇主们情愿找一个异国做事经验的人。

另一栽手段是侧面获得该职位。清淡情况下,即使你异国计算机科学或数学背景,你照样能够议定获得分析师或项现在经理的职位进入数据工程周围。从那里你能够最先着手越来越多的数据工程周围的做事。

笔者已经多次协助很多人从差别岗位首步来晓畅这份做事。但是你不光必要做本身份内的做事,也要做一些额外的数据工程做事。你也能够试着争夺与数据工程师专门挨近的职位,比如商业智能分析师。

数据工程师答具备哪些技能?

高程度的数据工程师将数据从A点传输到B点,并将其重新构建为分析师和数据科学家能够轻盈行使的格式。

从技能的角度来望,这意味着数据工程师必要ETLs(挑取、转换、添载)、自动化(清淡行使Python或其他编程说话)、数据建模或者数据仓库、SQL和NoSQL数据操作以及数据可视化等专科技能。

对于很多人来说,ETLs和数据仓库是一栽新技能。在获得学士学位后qg777娱乐官网农用化肥动态,清淡会在硕士或证书课程中得到更多的阅读。

数据工程师行使什么工具?

数据工程师行使各栽工具,从编程说话到拖下班具,从云数据仓库到数据可视化程序。可供数据工程师行使的工具比一幼我一生能够掌握的工具要多得多。例如,数据工程工具包括SSIS、Azuredata Factory、Tableau、Informatica、Matillion、Fivetran、Snowflake、Redshift和Databricks等等。

ETL/ELTs

Airflow and Luigi SSIS Fivetran Informatica

数据仓库

Snowflake Redshift BigQuery Azure Synapse

数据可视化

Tableau PowerBI Looker

数据流qg777娱乐官网农用化肥动态

Kafka AWS Kinesis

其他

Spark Presto Hadoop 数据工程做事机会很难找到吗?

数据工程做事存在于世界各地的公司和各个走业。你能够在银走业、医疗保健业、大型科技企业、初创企业和其他走业找到做事机会。

数据工程师和数据科学家有什么区别?

笔者频繁被问到这个题目,有很多文章能够挑供每个技能与技能之间的迥异。然而,这次的答案笔者将把重点放在二者的现在的上。这能够更容易地望到差别的工具和技能如何为这两个数据专科排列。

数据工程师的现在的更着眼于全局和开发。数据工程师竖立自动化体系和模型数据组织,以使数据得到有效处理。这意味着数据工程师的现在的是创建及开发外和数据管道,以声援分析仪外板和其他数据客户(如数据科学家、分析师和其他工程师)。这和大无数工程师很相通。有很多设计、倘若、限定和开发,能够创建某栽最后的雄壮体系。

这个体系能够是一个数据仓库和ETL或者流式管道。一切这些都是为成百上千必要访问郑重数据来协助回答题目的用户而设计的。

相比之下,数据科学家往往以题目为中央,由于他们正在追求降矮成本、增补收好或改善客户体验或挑高营业效果的手段。这意味着他们必要先挑出题目,然后回答题目(挑出题目、倘若,然后得出结论)。

他们必要挑出一些题目,比如影响患者的再住院率的因素,倘若给客户望A vs. B云云的广告,客户是否会花更多的钱,或者是否有一个更快的途径来运送包裹。跳过剩下的过程,这边的现在的是找到任何一个题目的答案。它能够是一个最后局论或更多的题目。在整个过程中,数据科学家分析、搜集声援,并对题目得出结论。

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